Без обзира на софтвер за анализу коначних елемената (као што је Цомсол, Инфолитица, Ансис) који се наступатрансформаторАнализа симулације, било да је то симулациона анализа електричног поља, магнетно поље, проток, механичко поље или акустично поље, основни процес је отприлике исти. Кључна тачка заиста разумевања сваког процеса је основа за да ли је процес анализе симулације успешан или да ли је крајњи резултат симулације поуздан. Основни процес симулације Поступак научног и потпуног трансформатора треба да обухвати седам делова: анализа проблема, геометријско моделирање, додељивање материјала, поставке физичке поља, месхинг, решавање модела и решавање модела и резултат пост-обраде. Препознавање тешкоћа Трансформатор је статички електрични уређај. Из ове перспективе, његова повезана симулација је релативно једноставна, јер постојање ротирајућих делова ће повећати потешкоће у већини симулацијских радова; Али нажалост, трансформатор је нелинеарно, временски разноликост, вишефизичко поље снажно повезано електромеханички уређај, који ће повећати потешкоће у симулацији трансформатора у многим случајевима, па чак и онемогућити да реши. На пример, температура терена симулација трансформатора заснована на анализи течности не може већину времена добити тачне и поуздане резултате. С једне стране, основна теорија течности је веома сложена, а још увек није формирана јединствена стабилна теорија; С друге стране, симулација температуре трансформатора захтева двосмерна снажна спојница три поља "магнетно теренско-топлотно преношење терена терена" терена ". За супер величанствен модел трансформатора тешко је решити појединачни проточни поље, а да не спомињемо супер-снажне услове спојнице из три поља. Постићи пробој симулације у кључним областима трансформатора, с једне стране, симулациони инжењери морају имати дубоко разумевање трансформаторских инжењера и с друге стране, и с друге стране, инжењери за симулацију и разумеју инхерентну природу и схвате инхерентне природе и сједностављене природе и схватају своју инхерентну природу и сједноставне природе и схватите инхерентне природе и схвате инхерентне природе и сједностављене природе. његова операција.
Кључне тачке процеса
4.1 Анализа проблема
Пре геометријског моделирања, потребно је спровести прелиминарну анализу проблема симулације да би се успоставио погодан геометријски модел и изабрали одговарајуће физичко поље. На пример, да ли је проблем симулације јединствено физичко поље или снажно повезано физичко поље?
4.2 Геометријско моделирање
Потпуност геометријског моделирања одређује ефикасност и напредак симулације. Већину времена, потребно је успоставити поједностављени геометријски модел. Међутим, ако је геометријски модел превише поједностављен, резултати симулације су нетачни и не могу да воде дизајнерски рад. Очигледно, како поједноставити геометријски модел захтева веома дубоко разумевање проблема да се реши. На пример, је довољан дводимензионални геометријски модел? Да ли је потребно успоставити тродимензионални геометријски модел? Чак и ако се успостави тродимензионални геометријски модел, који детаљи се могу изоставити? Које не смеју бити изостављене?
4.3 Додјела материјала
Материјал може имати на десетине физичких параметара, али да би се проблем решио, често је потребно само да се одреди неколико материјалних параметара. Приликом давања посебних параметара материјала, у ствари се мора гарантовати исправност њихових вредности, у супротном, неприхватљива одступања могу бити проузроковане резултатима симулације. Величина неких материјалних карактеристичних параметара варира са другим параметрима. На пример, у трансформатору протоку и симулацији топлоте, густина, специфична топлотна капацитета, топлотна проводљивост итд. Од трансформаторског уља варирају се са температуром, а овај однос мора да се карактерише релативно тачна функција.
4.4 Поставке физичких поља
За одабрано физичко поље потребно је дати неки потребни услови за решавање проблема, као што су физичке једнаџбе које прате решавање проблема, израз узбуђења, почетних услова, граничних услова, ограничења итд.
4.5 месхинг
Може се рећи да је процес МЕСХИНГ-а највише језгрени процес поред геометријског моделирања. Теоретски, финији мрежа је тачније решење. Међутим, није реално преливено претерано, јер ће то увелике повећати време раствора. Основни принцип мреже је: разумна комбинација грубе и у реду, где би требало да се рафинише, то би требало да се рафинише и где би требао бити групно, то би требало да буде грубо. Ручно месхинг је веома изазован задатак који захтева да симулациони инжењери имају дубоко разумевање проблема да се реши. Срећом, неки софтвер пружа аутоматско месхинг на основу физичких области, што може лако да се лагано омогући у многим случајевима. На пример, аутоматска функција МЕСХИНГ-а засноване на симулацијском модулу електричног поља изузетно је моћна, што може брзо да намјеше главну изолациону моделу супер-великих трансформатора, а брзина месхинг је скоро 40 пута бржа од осталих софтвера. Нажалост, аутоматска функција меса софтвера није довољна да реши неке проблеме, јер је софтвер општи и не може да идентификује где се мрежа мора шифровати, попут решавања поља протока. 4.6 Решење модела Суштина решења симулације је решавање великих дискретних једначина. Ово захтева симулационе инжењере да разумеју неке неопходне математичке знање, као што су матрични знање, метода невтон итерације итд. Неки софтверски сочиви се аутоматски постављају у складу са проблемом који је решен и инжењери симулације не треба додатно да интервенишу додатно. Али баш као што је месхинг, ово није панацеја. Раствор неких напредних и сложених проблема захтева да их симулациони инжењери поставе одвојено и разумно тако да се симулација брзо контрарише и то је загарантована тачност симулацијских резултата.
4.7 Пост-обрада резултата
Да би се интуитивно приказали резултати симулације, подаци добијени из симулације морају бити правилно постјерани. На пример, генерација електричних области облака, температурне облачне мапе, облачне области протока, итд. Поред тога, нека накнадна обрада захтева да симулациони инжењери комбинују професионално знање за обраду. На пример, већина софтвера за анализу симулације електричног поља може и интуитивно приказати величину електричне снаге електричне поља, али да ли је изолациона маржа изводљива захтева статистичку анализу ових података да би се формирала кривуља од изолације.
